报告关键词

咖啡人群 广告营销 机器学习 聚类 人群画像 应用偏好 地域分布 星巴克咖啡 瑞幸咖啡 太平洋咖啡 门店分布 疫情 行业趋势 媒体渠道 活跃时段 精准营销

报告概述

在上一期《从瑞幸咖啡“崩盘”事件，探究咖啡消费人群特征差异》报告中我们分析了不同咖啡品牌的用户特征、用户忠诚度以及在疫情下商圈客流恢复趋势。期间也收到客户以及媒体的反馈与探讨，让我们不由想再深一度挖掘咖啡人群的特征与价值。本期报告中，我们基于移动大数据，针对咖啡人群的“咖啡粘性”进行价值评分，采取无监督机器学习的方式进行人群聚类分析，了解不同聚类人群的特征及其广告点击、触媒渠道的偏好，以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。

报告链接

http://mi.talkingdata.com/report-detail.html?id=985